Identity /Kupor
AI 应用开发者,专注 LLM 应用落地:从 RAG 知识库到多 Agent 自动化系统,擅长用 FastAPI + LangChain/LangGraph 把想法快速变成可运行的产品。两段 AI 相关实习(深圳短剧 AI 制作、北京广告投放智能化),两条独立完成的 AI 项目,拥有完整的从数据、模型到业务闭环的实战经验。
Core Skills
🤖 AI / LLM
Prompt Engineering
RAG · LangChain · LangGraph
多 Agent 编排
🐍 Python 技术栈
LangChain / LangGraph
Pandas · Numpy · Matplotlib
爬虫(Patchright)
🌐 Web 与框架
FastAPI · React(基础)
HTML · CSS · JavaScript
Node.js
🗄️ 数据与工具
MySQL · PostgreSQL · SQLite
Docker · Git · Miniconda
Elasticsearch
Experience
Python 开发实习 · 深圳市稻谷娱加传媒有限公司
深度参与短剧制作业务,协助自研平台实现 AI 剧本识别与分镜人物图自动匹配。独立负责轻量化全栈 Demo:FastAPI 后端调用 Claude/GPT-4 API 生成剧本拆解 JSON,React 前端展示并支持人工微调,使编导团队协同效率提升 30%。
用 Python + Patchright 编写异步爬虫,以 Claude API 作为数据清洗引擎,通过精细化 Prompt 将非结构化网页文本自动转化为结构化数据,清洗准确率达 90%+,并通过钉钉机器人推送给短剧生产部门。
AI 工作流优化实习 · 北京秦点科技有限公司
针对国际大客户复杂的投放合规需求(Google/Meta 多媒体、B2B/B2C 双客群、四象限差异化策略),搭建基于客户文档的智能 RAG 知识库,供 AI 判断超成本广告作为参考,并支持新优化师快速学习。
受限于安全与权限要求,主动设计数据隔离中转方案:手动导出广告报表并上传至内部共享文档作为唯一数据接入层,自动化脚本全程不触碰客户生产环境。按业务成本阈值自动标记超成本广告计划,开发钉钉机器人 Webhook 模块,以卡片消息将预警精准推送给对应优化师。
Projects
LangGraph 多 Agent 自动化内容运营系统
基于 Claude Code 辅助开发,设计并落地 8-Agent 协作的每日自运行小红书测试题生成系统,部署于 Docker 容器,实现从热点爬取、数据选题、内容生成、合规审核、小红书发布到数据回收策略迭代的全自动化商业闭环。Agent 间通过 StateGraph 传递上下文,信息不丢失;发布前一刻推送人工复查确认。
海洋科学文献 RAG 问答系统
面向 136MB 大型扫描件 PDF 的 RAG 系统。引入 OCR(Tesseract/PaddleOCR)提取扫描件文字,用 LangChain 整合文档加载、语义化文本分块(表格与段落采用不同策略)、Embedding 向量化及余弦相似度语义检索,实现海洋科学领域基于上下文的高精度问答交互。
跨境服务器与代理服务部署
针对 AI 工具链对网络的高稳定性需求,独立完成跨境服务器选型与代理服务(机场)配置部署,从环境搭建到日常维护,全链路保障工作流的极速响应。